Estudiante de la Maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, con línea de investigación en visión por computadora. Su trabajo de tesis se enfoca en el desarrollo de métodos para la integración y análisis de imágenes de mamografía por impedancia eléctrica, con el objetivo de mejorar la clasificación de lesiones mediante algoritmos de aprendizaje automático. Es licenciada en ingeniería Minero Metalúrgica por la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Ha presentado avances de su investigación en el congreso ROPEC 2024, a través del artículo Automatic Breast Lesions Classification in Electrical Impedance Mammography. Su interés principal radica en la aplicación de inteligencia artificial en el análisis de imágenes.

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